SentiDemand Hub comment intelligence workspace
Legacy Detail

2026-06-09T115107385781_wufangzhai_cleaned.xlsx

上传成功,分析完成。可查看表格、仪表盘和建议页。

表格

processed_data.csv

derived / 001_processed_data.csv

sentiment_distribution.csv

sentiment / 001_sentiment_distribution.csv

model_report_naive_bayes.txt

sentiment / 002_model_report_naive_bayes.txt

model_report_svm.txt

sentiment / 003_model_report_svm.txt

日志

  • 运行摘要================================================== / Comment Analysis Summary
  • 结构化日志包含关键过程日志和错误信息。
  • 日志摘要 1Successfully trained naive_bayes
  • 日志摘要 2Successfully trained svm
  • 日志摘要 3Successfully trained logistic_regression
  • 日志摘要 4Topic modeling complete: 5 topics, 20 keywords

图表

评论情感极性分布

图表文件:sentiment_donut_115137.html

模型特征正负面双向对比

图表文件:features_bidirectional_115137.html

高频核心词汇 Top30

图表文件:features_lollipop_115137.html

多模型特征权重热力图

图表文件:features_heatmap_115137.html

TF-IDF vs 词频对比

图表文件:features_tfidf_scatter_115137.html

LDA 主题占比玫瑰图

图表文件:topics_nightingale_115137.html